Centro de Investigación Técnica y Datos Abiertos

Observatorio Web: Estudios y Métricas Sectoriales

Informes técnicos independientes basados en mediciones empíricas con Googlebot, rastreadores de Inteligencia Artificial (ChatGPT Search, Perplexity), rendimiento real del servidor y accesibilidad universal en España y Europa.

Datos abiertos y gratuitos: Todos los análisis, estadísticas y clasificaciones se publican bajo licencia de libre acceso y se pueden utilizar, citar y publicar libremente y sin coste en medios de comunicación, artículos periodísticos, blogs e investigaciones con solo citar o enlazar la fuente (auditasite.com/observatorio).

Estudios Publicados

Informes técnicos y barómetros sectoriales disponibles

Informe Publicado · Edición 2026 Noviembre 2026

Estudio: El 45% de las grandes marcas en España es invisible para ChatGPT y pierde ventas en la sombra

Investigación sobre 33 gigantes del comercio, banca y servicios (Zara, Renfe, BBVA, Decathlon, El Corte Inglés...). Revela cómo sus propios cortafuegos expulsan a ChatGPT cuando los compradores piden consejo de compra en la IA, dejando vía libre a la competencia.

33 dominios auditados 45,5 % bloqueo WAF 30,3 % invisibles sin JS 263 ms mediana TTFB 78,3 / 100 accesibilidad base

Ver estudio completo y ranking interactivo → Descargar CSV Descargar Markdown

Próximas Entregas

Investigaciones sectoriales en curso

Barómetro E-commerce & Retail

Auditoría sobre las 50 tiendas online más visitadas de España: renderizado de catálogos, datos estructurados Product/Offer y tiempos de respuesta durante picos comerciales.

Banca y Ley 11/2023 de Accesibilidad

Evaluación estructural del cumplimiento de la Directiva Europea 2019/882 y la Ley 11/2023 en portales bancarios, seguros y pasarelas de pago, sin dependencia de widgets flotantes.

Medios de Comunicación y Crawlers IA

Estudio comparativo sobre directivas robots.txt en cabeceras de prensa: bloqueo de bots de entrenamiento frente a visibilidad en motores de respuesta en tiempo real.

Compromiso de Rigor

Principios metodológicos del Observatorio AuditaSite

Empírico

Medición Determinista

Todos los datos proceden de sondas automáticas ejecutadas contra servidores reales en producción. No se emplean estimaciones algorítmicas opacas ni encuestas subjetivas.

User-Agents

Simulación Real de Rastreadores

Se analiza la respuesta del servidor ante peticiones HTTP con User-Agents oficiales (Googlebot, OAI-SearchBot, PerplexityBot) y se compara con un renderizado en Chromium.

Open Data

Datos Abiertos y Reproducibilidad

Los datasets de cada entrega se publican en formatos estándar (CSV y JSON) con esquemas Schema.org Dataset para que redactores, periodistas e investigadores puedan verificar o ampliar las conclusiones.

¿Cómo citar los estudios del Observatorio?

Cualquier medio de comunicación o publicación técnica puede citar libremente los datos indicando la atribución: «Datos del Observatorio Web España elaborado por AuditaSite (auditasite.com)» o enlazando al estudio de referencia correspondiente.

¿Quién elabora y supervisa las investigaciones?

El Observatorio ha sido concebido y desarrollado por Cristina Bouda, consultora de SEO técnico, WPO y visibilidad en motores de IA (GEO) desde Málaga (cristinabouda.com).

¿Se pueden proponer sectores o grupos de webs para futuros estudios?

Sí. A través de la página de contacto es posible proponer muestras de dominios o sectores específicos para incluir en las próximas entregas públicas.

¿Quieres comprobar cómo lee la Inteligencia Artificial tu propio sitio web antes del próximo informe? → Auditar mi web gratis.